RAG ou fine-tuning : comment faire parler l’IA de vos données (vidéo)
Votre IA ne connaît pas votre entreprise. Pour lui apprendre, deux méthodes existent : la brancher sur vos documents (RAG) ou la réentraîner (fine-tuning). Voici l’essentiel en une minute, puis le détail.
Le RAG : brancher l’IA sur vos documents
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) fonctionne en quatre temps : la question de l’utilisateur, une recherche dans vos documents, l’ajout des passages utiles à la demande, puis une réponse appuyée sur des sources.
Le fine-tuning : réentraîner le modèle
On réentraîne le modèle sur vos exemples. Il apprend un style, un format, un vocabulaire métier. En revanche, ses connaissances restent figées à la date de l’entraînement.
Les points forts de chaque approche
- RAG : données à jour en continu, réponses avec sources, mise en place rapide.
- Fine-tuning : ton et format maîtrisés, vocabulaire métier précis, tâches très spécifiques.
Notre conseil : commencez par le RAG
Dans la plupart des projets d’entreprise, le RAG couvre l’essentiel, plus vite et avec moins de risques. Le fine-tuning vient ensuite, si un besoin précis le justifie. Et les deux se combinent très bien.
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