Conseil et intégration d’IA générative en entreprise
Cadrage, POC et mise à l’échelle pour les TPE, PME et startups. Des cas d’usage choisis pour leur retour sur investissement, pas pour l’effet d’annonce.
Vos équipes utilisent déjà ChatGPT, chacune dans son coin. La question n’est plus de savoir si l’IA générative sert à quelque chose, mais comment passer de l’usage individuel à une valeur mesurable pour l’entreprise, sans exposer vos données ni lancer un chantier de dix-huit mois. Nous détaillons les usages qui fonctionnent dans notre guide sur les cas d’usage concrets de l’IA générative en entreprise.
Ce que nous faisons
Six interventions, du premier cadrage jusqu’à la mise en production.
Diagnostic et cadrage
Nous cartographions vos processus et sortons une liste de cas d’usage classés par valeur attendue et par difficulté de mise en œuvre. Si l’IA générative n’est pas votre priorité, nous vous le disons.
POC mesurable
Un seul cas d’usage, testé par vos utilisateurs réels sur vos données réelles, avec des indicateurs définis dès le départ. À la fin, vous avez des chiffres, pas une impression.
Développement sur mesure
Assistant interne connecté à votre base documentaire, agent qui traite vos demandes entrantes, extraction structurée à partir de documents. Le code vous appartient.
Connexion à vos données
Une architecture RAG pour que le modèle réponde à partir de vos documents et cite ses sources. Le principe est expliqué dans notre guide sur le RAG.
Sécurité et conformité
Choix du modèle et de l’hébergement selon votre niveau de sensibilité, cloisonnement des accès, conformité RGPD, journal des interactions.
Montée en compétence
Nous formons vos équipes sur les usages concrets de leur métier, pas sur la théorie des grands modèles, et nous laissons une documentation qu’elles peuvent faire vivre sans nous.
Passer d’une IA générique à une IA d’entreprise
- Elle connaît votre contexte : vos documents, votre catalogue, vos historiques de tickets, votre vocabulaire métier.
- Elle cite ses sources : chaque réponse s’appuie sur un document que l’utilisateur peut ouvrir et vérifier.
- Elle respecte vos règles : cloisonnement des données, hébergement maîtrisé, durée de rétention définie.
- Elle vit dans vos outils : pas une interface web isolée, mais une brique dans ce que vos équipes utilisent déjà.
- Elle se mesure : indicateurs fixés avant le lancement, coûts d’API suivis au quotidien.
- Elle reste sous contrôle humain : sur tout ce qui engage l’entreprise, la génération assiste, elle ne valide pas.
Comment nous travaillons
Quatre étapes, avec une décision claire à la fin de chacune.
Diagnostic
Une à deux semaines. Vous repartez avec une note de cadrage : ce qui vaut le coup, ce qui n’en vaut pas, et pourquoi.
POC
Quatre à huit semaines sur un seul cas d’usage, avec la méthode de mesure du ROI que nous appliquons systématiquement.
Industrialisation
Intégration aux systèmes existants, sécurisation, supervision des coûts, procédure de reprise quand le modèle se trompe.
Autonomie
Formation des équipes et transfert de la documentation. Vous n’êtes prisonnier ni d’un fournisseur, ni de nous.
Pourquoi TechWise Solutions
Nous venons du conseil IT et de l’agilité à l’échelle, pas du marketing de l’IA. Cela change deux choses. D’abord, nous savons intégrer un projet dans une organisation qui a déjà ses contraintes, ses systèmes et ses habitudes : c’est là que la plupart des initiatives échouent, rarement sur la technique. Ensuite, nous raisonnons en cadrage, en itérations courtes et en indicateurs, parce que c’est notre métier de base.
Nous sommes basés en Île-de-France et intervenons partout en France, sur site comme à distance.
Le premier échange est gratuit et sans engagement : décrivez-nous votre besoin.
Questions fréquentes
Nos données partent-elles chez un fournisseur américain ?
Pas nécessairement. Selon votre niveau de sensibilité, nous travaillons avec des modèles hébergés en Europe, avec des offres entreprise qui n’utilisent pas vos données pour l’entraînement, ou avec des modèles ouverts déployés sur votre propre infrastructure. Ce choix se décide avec vous pendant le cadrage, pas à votre place.
Combien de temps avant de voir un résultat ?
Un POC utilisable par vos équipes se construit en quatre à huit semaines, selon la complexité du cas d’usage et la disponibilité de vos données. Le diagnostic qui le précède prend une à deux semaines.
Faut-il une équipe technique en interne ?
Non pour le diagnostic et le POC. Pour l’industrialisation, il vaut mieux qu’une personne côté client puisse porter le sujet dans la durée. Nous la formons, c’est prévu dans l’accompagnement.
Combien coûte un accompagnement ?
Le diagnostic et le POC se font au forfait, de sorte que vous connaissiez le coût avant de vous engager. L’industrialisation se chiffre selon le périmètre. Nous ne facturons aucune licence : les coûts d’API vous sont refacturés à l’euro près, ou vous gardez vos propres clés.
Et si le POC ne donne rien ?
Vous l’aurez appris en quelques semaines pour un coût maîtrisé, au lieu de le découvrir après un an de projet. Un POC qui conclut à l’abandon d’un cas d’usage est un POC réussi : il vous a évité une dépense bien plus lourde.
Travaillez-vous avec les petites structures ?
Oui, c’est notre cœur de cible. TPE, PME et startups ont souvent plus à gagner que les grands groupes, parce qu’elles décident vite et que leurs processus sont moins figés.
Parlons de votre cas d’usage
Un premier échange de trente minutes suffit généralement à savoir s’il y a un sujet et lequel. Il est gratuit et sans engagement.