MCP (Model Context Protocol) : le standard qui connecte les agents IA à vos outils (vidéo)
La brique la plus sous-estimée de l’IA en entreprise n’est pas un modèle, c’est un connecteur : MCP, le Model Context Protocol. On le compare souvent à un « port USB-C » pour l’IA. Voici l’essentiel en une minute, puis le détail.
Le problème : un connecteur sur mesure par outil
Sans standard, chaque modèle d’IA doit être relié à chaque outil métier par une intégration spécifique. Avec 3 modèles et 10 outils, on arrive vite à 30 intégrations à développer et à maintenir.
La solution : un standard ouvert
Avec MCP, chaque outil (CRM, base de données, Drive, messagerie, ERP, agenda) s’expose une seule fois. Toutes les applications d’IA compatibles peuvent ensuite s’y brancher. Le fonctionnement repose sur trois briques :
- L’agent IA, qui joue le rôle de client MCP ;
- Le serveur MCP, qui décrit les actions possibles : lire, chercher, créer ;
- Votre outil, qui reste là où il est.
Un standard qui s’est imposé
Lancé fin 2024 par Anthropic, MCP compte aujourd’hui plus de 10 000 serveurs publics actifs et ses SDK sont téléchargés plus de 97 millions de fois par mois. Il est utilisé par de nombreux outils d’IA comme ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot ou Visual Studio Code.
En décembre 2025, MCP a été confié à l’Agentic AI Foundation, un fonds placé sous l’égide de la Linux Foundation et cofondé par Anthropic, Block et OpenAI : une gouvernance neutre, ouverte à tous.
Ce que ça change pour une entreprise
- Brancher l’IA sur vos données sans tout redévelopper.
- Changer de modèle d’IA sans casser vos intégrations.
- Contrôler précisément ce que l’agent a le droit de faire, action par action.
Sources
Vous voulez connecter l’IA à vos outils en gardant le contrôle ? Découvrez notre accompagnement IA ou parlons de votre projet.
Retrouvez tous nos décryptages vidéo Data & IA.
