Data Product : pourquoi gérer vos données comme un produit (vidéo)
Des tables partout, et personne ne s’en sert : c’est le symptôme de nombreux projets data qui livrent des tuyaux plutôt que de la valeur. Le Data Product change la logique. Voici l’essentiel en une minute, puis le détail.
Projet data ou Data Product ?
Un projet data livre puis passe à autre chose : personne n’est clairement responsable et les problèmes de qualité se découvrent en production. Un Data Product, lui, a un cycle de vie, des versions, un responsable identifié et une qualité mesurée et engagée.
Les 5 qualités d’un bon Data Product
- Découvrable : catalogué et documenté.
- Fiable : qualité testée en continu.
- Compréhensible : définitions métier claires.
- Sécurisé : accès gouvernés.
- Utile : un usage et des utilisateurs réels.
Un cycle de vie, comme un produit
Besoin métier, conception, mise à disposition, mesure de l’usage, puis amélioration continue. L’indicateur de succès le plus honnête reste l’usage réel, pas le nombre de tables livrées.
Le rôle clé : le Data Product Owner
Il fait le lien entre le métier et l’équipe data. Son rôle n’est pas de traiter la liste des demandes, mais de prioriser la valeur. C’est notre cœur de métier : 18 ans d’expertise Data et BI, en environnement agile SAFe.
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